مجموعهای از دیتاستهای آماده برای تمرین یادگیری ماشین، تحلیل داده و پروژههای هوش مصنوعی؛ با مشخصات استخراجشده از فایل واقعی، پیشنمایش و دانلود امن.
دیتاست ویژگیهای مشتریان بانک برای طبقهبندی Exited؛ شامل 10,000 رکورد و 14 ستون برای Classification.
دیتاست اطلاعات اعتبار، صورتحساب و پرداخت برای طبقهبندی نکول ماه بعد؛ شامل 30,000 رکورد و 25 ستون برای Classification.
دیتاست ویژگیهای مشتری و تماسهای بازاریابی بانکی برای طبقهبندی y؛ شامل 41,188 رکورد و 21 ستون برای Classification.
دیتاست اطلاعات خدمات و صورتحساب مشتریان مخابرات برای طبقهبندی Churn؛ شامل 7,043 رکورد و 21 ستون برای Classification.
دیتاست دو ویژگی عددی x0 و x1 و برچسب y برای تمرین طبقهبندی دودویی؛ شامل 200 رکورد و 3 ستون برای Classification.
دیتاست ویژگیهای رویدادهای تلسکوپ گاما برای طبقهبندی class؛ شامل 19,020 رکورد و 11 ستون برای Classification.
دیتاست سن و حقوق تخمینی برای طبقهبندی Purchase؛ شامل 5,000 رکورد و 3 ستون برای Classification.
دیتاست عوامل خطر قلبی برای طبقهبندی TenYearCHD؛ شامل 4,238 رکورد و 16 ستون برای Classification.
دیتاست سوابق تحصیلی و شغلی دانشجویان برای طبقهبندی status استخدام؛ شامل 215 رکورد و 15 ستون برای Classification.
دیتاست ویژگیهای URL و وبسایت برای طبقهبندی class در تشخیص فیشینگ؛ شامل 11,054 رکورد و 32 ستون برای Classification.
دیتاست ویژگیهای عددی استخراجشده از صدا برای طبقهبندی label؛ شامل 3,168 رکورد و 21 ستون برای Classification.
دیتاست رفتار نشست کاربران فروشگاه آنلاین برای طبقهبندی Revenue؛ شامل 12,330 رکورد و 18 ستون برای Classification.