توضیحات
این دیتاست شامل 41,188 رکورد و 21 ستون است و درباره ویژگی‌های مشتری و تماس‌های بازاریابی بانکی برای طبقه‌بندی y است. متغیر هدف آن «y» است. در فایل اصلی 0 مقدار Missing و 12 رکورد تکراری کامل شناسایی شد. براساس ساختار واقعی ستون‌ها، برای تمرین Logistic Regression، KNN، Decision Tree، Random Forest، SVM، XGBoost مناسب است. اطلاعات ستون‌ها، نوع داده و پیش‌نمایش صفحه از خود فایل ورودی استخراج شده‌اند.
متغیر هدف
yTarget قابل تشخیص از ساختار فایلColumns
21 ستونستونهای دیتاست
| # | نام ستون | Data Type | Missing | توضیح |
|---|---|---|---|---|
| 1 | age | Integer | 0 | سن |
| 2 | job | Text | 0 | — |
| 3 | marital | Text | 0 | — |
| 4 | education | Text | 0 | — |
| 5 | default | Text | 0 | — |
| 6 | housing | Text | 0 | — |
| 7 | loan | Text | 0 | — |
| 8 | contact | Text | 0 | — |
| 9 | month | Text | 0 | — |
| 10 | day_of_week | Text | 0 | — |
| 11 | duration | Integer | 0 | — |
| 12 | campaign | Integer | 0 | — |
| 13 | pdays | Integer | 0 | — |
| 14 | previous | Integer | 0 | — |
| 15 | poutcome | Text | 0 | — |
| 16 | emp.var.rate | Number | 0 | — |
| 17 | cons.price.idx | Number | 0 | — |
| 18 | cons.conf.idx | Number | 0 | — |
| 19 | euribor3m | Number | 0 | — |
| 20 | nr.employed | Number | 0 | — |
| 21 | y | Text | 0 | متغیر هدف |
Preview
۵ ردیف اولپیشنمایش دیتاست
برای حفظ سرعت، فقط چند ردیف و حداکثر ۱۲ ستون نمایش داده می‌شود؛ کل فایل در مرورگر بارگذاری نمی‌شود.
age | job | marital | education | default | housing | loan | contact | month | day_of_week | duration | y |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 56 | housemaid | married | basic.4y | no | no | no | telephone | may | mon | 261 | no |
| 57 | services | married | high.school | unknown | no | no | telephone | may | mon | 149 | no |
| 37 | services | married | high.school | no | yes | no | telephone | may | mon | 226 | no |
| 40 | admin. | married | basic.6y | no | no | no | telephone | may | mon | 151 | no |
| 56 | services | married | high.school | no | no | yes | telephone | may | mon | 307 | no |
Files
3 فایل