AnalysisIntermediateClassification

Tabular Dataset for Keratoconus

دیتاست ویژگی‌های قرنیه چشم برای تشخیص قوز قرنیه؛ شامل 3,080 رکورد و 446 ستون برای طبقه‌بندی سه گروه سالم، مشکوک و مبتلا.

ClassificationDecision TreeHealthcareIntermediateKNNMedicalRandom ForestSVM
تعداد رکورد423
تعداد ستون8
Missing Values0
Duplicate279
Numeric1
Categorical7
درباره دیتاست

توضیحات

این دیتاست برای تشخیص قوز قرنیه (Keratoconus) استفاده می‌شود و شامل اطلاعات مربوط به ویژگی‌های مختلف قرنیه چشم است. هدف آن، طبقه‌بندی چشم‌ها در سه گروه سالم (NOR)، مشکوک (SUSP) و مبتلا به قوز قرنیه (KCN) است. تعداد نمونه‌ها: 3080 تعداد ویژگی‌ها: 446 نوع مسئله: طبقه‌بندی چندکلاسه کاربرد: آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای تشخیص اولیه قوز قرنیه

Target

متغیر هدف

labelTarget قابل تشخیص از ساختار فایل
Columns

ستون‌های دیتاست

8 ستون
#نام ستونData TypeMissingتوضیح
1names_CT_AText0—
2names_EC_AText0—
3names_EC_PText0—
4names_Elv_AText0—
5names_Elv_PText0—
6names_Sag_AText0—
7names_Sag_PText0—
8labelInteger0—
Preview

پیش‌نمایش دیتاست

۵ ردیف اول

برای حفظ سرعت، فقط چند ردیف و حداکثر ۱۲ ستون نمایش داده می‌شود؛ کل فایل در مرورگر بارگذاری نمی‌شود.

names_CT_Anames_EC_Anames_EC_Pnames_Elv_Anames_Elv_Pnames_Sag_Anames_Sag_Plabel
[[[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 2[[[238 238 238] [250 250 250] [235 235 235] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[246 246 246] [237 237 237] [241 241 241] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[238 238 2[[[246 246 246] [225 225 225] [254 254 254] ... [235 235 235] [245 245 245] [240 240 240]] [[247 247 247] [246 246 246] [242 242 242] ... [245 245 245] [238 238 238] [232 232 232]] [[245 245 2[[[241 241 241] [237 237 237] [241 241 241] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[239 239 239] [240 240 240] [239 239 239] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[237 237 2[[[240 240 240] [237 237 237] [241 241 241] ... [252 252 252] [243 243 243] [231 231 231]] [[236 236 236] [253 253 253] [233 233 233] ... [239 239 239] [226 226 226] [246 246 246]] [[240 240 2[[[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 2[[[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 20
[[[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 2[[[238 238 238] [250 250 250] [235 235 235] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[246 246 246] [236 236 236] [242 242 242] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[229 229 2[[[246 246 246] [225 225 225] [254 254 254] ... [239 239 239] [237 237 237] [241 241 241]] [[242 242 242] [247 247 247] [237 237 237] ... [234 234 234] [243 243 243] [242 242 242]] [[244 244 2[[[241 241 241] [237 237 237] [241 241 241] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[239 239 239] [240 240 240] [239 239 239] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[237 237 2[[[240 240 240] [237 237 237] [241 241 241] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[236 236 236] [253 253 253] [233 233 233] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 2[[[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 2[[[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 20
[[[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 2[[[236 236 236] [248 248 248] [234 234 234] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[246 246 246] [236 236 236] [241 241 241] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[228 228 2[[[244 244 244] [228 228 228] [255 255 255] ... [235 235 235] [251 251 251] [236 236 236]] [[238 238 238] [248 248 248] [237 237 237] ... [241 241 241] [239 239 239] [238 238 238]] [[245 245 2[[[241 241 241] [242 242 242] [237 237 237] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 240] [242 242 242] [238 238 238] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[237 237 2[[[238 238 238] [235 235 235] [240 240 240] ... [251 251 251] [242 242 242] [233 233 233]] [[237 237 237] [255 255 255] [235 235 235] ... [237 237 237] [225 225 225] [248 248 248]] [[239 239 2[[[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 2[[[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 20
[[[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 2[[[238 238 238] [250 250 250] [235 235 235] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[246 246 246] [236 236 236] [242 242 242] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[229 229 2[[[246 246 246] [225 225 225] [254 254 254] ... [235 235 235] [245 245 245] [240 240 240]] [[242 242 242] [247 247 247] [237 237 237] ... [245 245 245] [238 238 238] [232 232 232]] [[244 244 2[[[241 241 241] [237 237 237] [241 241 241] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[239 239 239] [240 240 240] [239 239 239] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[237 237 2[[[240 240 240] [237 237 237] [241 241 241] ... [252 252 252] [243 243 243] [231 231 231]] [[236 236 236] [253 253 253] [233 233 233] ... [239 239 239] [226 226 226] [246 246 246]] [[240 240 2[[[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 2[[[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 20
[[[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 2[[[238 238 238] [250 250 250] [235 235 235] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[246 246 246] [236 236 236] [242 242 242] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[229 229 2[[[246 246 246] [225 225 225] [254 254 254] ... [235 235 235] [245 245 245] [240 240 240]] [[242 242 242] [247 247 247] [237 237 237] ... [245 245 245] [238 238 238] [232 232 232]] [[244 244 2[[[241 241 241] [237 237 237] [241 241 241] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[239 239 239] [240 240 240] [239 239 239] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[237 237 2[[[240 240 240] [237 237 237] [241 241 241] ... [252 252 252] [243 243 243] [231 231 231]] [[236 236 236] [253 253 253] [233 233 233] ... [239 239 239] [226 226 226] [246 246 246]] [[240 240 2[[[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 2[[[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 240] [240 240 240] [240 240 240] ... [240 240 240] [240 240 240] [240 240 240]] [[240 240 20
Files

فایل‌های موجود

3 فایل
archive-4.zip45.4 KB · ZIP · بسته اصلی
دانلود
Keracotonus_test.csv648 KB · CSV
دانلود
Keracotonus_train.csv1.79 MB · CSV
دانلود
Related Datasets

دیتاست‌های مشابه

پیشنهادها براساس نوع مسئله، دسته‌بندی، Tagها و الگوریتم‌های مشترک مرتب شده‌اند.

AnalysisMultimodal Retinal Disorder Diagnosis Dataset283,893 رکورد · 37 ستونسلامتFramingham Heart Study Dataset4,238 رکورد · 16 ستونمالیBank Customer Churn Dataset10,000 رکورد · 14 ستونکشاورزیPumpkin Seeds Dataset2,500 رکورد · 13 ستون