امنیت سایبریIntermediateClassification

Phishing Website Dataset

دیتاست ویژگی‌های URL و وب‌سایت برای طبقه‌بندی class در تشخیص فیشینگ؛ شامل 11,054 رکورد و 32 ستون برای Classification.

تعداد رکورد11,054
تعداد ستون32
Missing Values0
Duplicate0
Numeric32
Categorical0
درباره دیتاست

توضیحات

این دیتاست شامل 11,054 رکورد و 32 ستون است و درباره ویژگی‌های URL و وب‌سایت برای طبقه‌بندی class در تشخیص فیشینگ است. متغیر هدف آن «class» است. در فایل اصلی 0 مقدار Missing و 0 رکورد تکراری کامل شناسایی شد. براساس ساختار واقعی ستون‌ها، برای تمرین Logistic Regression، KNN، Decision Tree، Random Forest، SVM، XGBoost مناسب است. اطلاعات ستون‌ها، نوع داده و پیش‌نمایش صفحه از خود فایل ورودی استخراج شده‌اند.

Target

متغیر هدف

classTarget قابل تشخیص از ساختار فایل
Columns

ستون‌های دیتاست

32 ستون
#نام ستونData TypeMissingتوضیح
1IndexInteger0
2UsingIPInteger0
3LongURLInteger0
4ShortURLInteger0
5Symbol@Integer0
6Redirecting//Integer0
7PrefixSuffix-Integer0
8SubDomainsInteger0
9HTTPSInteger0
10DomainRegLenInteger0
11FaviconInteger0
12NonStdPortInteger0
13HTTPSDomainURLInteger0
14RequestURLInteger0
15AnchorURLInteger0
16LinksInScriptTagsInteger0
17ServerFormHandlerInteger0
18InfoEmailInteger0
19AbnormalURLInteger0
20WebsiteForwardingInteger0
21StatusBarCustInteger0
22DisableRightClickInteger0
23UsingPopupWindowInteger0
24IframeRedirectionInteger0
25AgeofDomainInteger0
26DNSRecordingInteger0
27WebsiteTrafficInteger0
28PageRankInteger0
29GoogleIndexInteger0
30LinksPointingToPageInteger0
31StatsReportInteger0
32classInteger0متغیر هدف؛ برچسب کلاس
Preview

پیش‌نمایش دیتاست

۵ ردیف اول

برای حفظ سرعت، فقط چند ردیف و حداکثر ۱۲ ستون نمایش داده می‌شود؛ کل فایل در مرورگر بارگذاری نمی‌شود.

IndexUsingIPLongURLShortURLSymbol@Redirecting//PrefixSuffix-SubDomainsHTTPSDomainRegLenFaviconclass
011111-101-11-1
110111-1-1-1-11-1
210111-1-1-111-1
310-111-111-111
4-10-11-1-111-111
Files

فایل‌های موجود

3 فایل
phishing-websites.zip197 KB · ZIP · بسته اصلی
دانلود
phishing.csv835 KB · CSV
دانلود
phishing.txt781 KB · TXT
دانلود
Related Datasets

دیتاست‌های مشابه

پیشنهادها براساس نوع مسئله، دسته‌بندی، Tagها و الگوریتم‌های مشترک مرتب شده‌اند.