مجموعهای از دیتاستهای آماده برای تمرین یادگیری ماشین، تحلیل داده و پروژههای هوش مصنوعی؛ با مشخصات استخراجشده از فایل واقعی، پیشنمایش و دانلود امن.
دیتاست ویژگیهای هندسی دانه لوبیا برای طبقهبندی Class؛ شامل 13,611 رکورد و 17 ستون برای Classification.
دیتاست هفت ویژگی عددی و یک ستون کلاس عددی در یک فایل بدون Header؛ شامل 210 رکورد و 8 ستون برای Classification.
دیتاست ویژگیهای عددی سیب مانند اندازه، وزن، شیرینی و رسیدگی برای تشخیص کیفیت؛ شامل 4,001 رکورد و 9 ستون برای Classification.
دیتاست مواد مغذی خاک و شرایط آبوهوایی برای پیشنهاد نوع محصول؛ شامل 2,200 رکورد و 8 ستون برای Classification.
دیتاست ویژگیهای هندسی تخمه کدو برای تشخیص کلاس؛ شامل 2,500 رکورد و 13 ستون برای Classification.
دیتاست ویژگیهای هندسی کشمش برای تفکیک کلاسهای آن؛ شامل 900 رکورد و 8 ستون برای Classification.
دیتاست ویژگیهای هندسی دانههای برنج برای تشخیص کلاس؛ شامل 18,185 رکورد و 12 ستون برای Classification.