مجموعهای از دیتاستهای آماده برای تمرین یادگیری ماشین، تحلیل داده و پروژههای هوش مصنوعی؛ با مشخصات استخراجشده از فایل واقعی، پیشنمایش و دانلود امن.
دیتاست ویژگیهای مشتریان بانک برای طبقهبندی Exited؛ شامل 10,000 رکورد و 14 ستون برای Classification.
دیتاست اطلاعات اعتبار، صورتحساب و پرداخت برای طبقهبندی نکول ماه بعد؛ شامل 30,000 رکورد و 25 ستون برای Classification.
دیتاست ویژگیهای رویدادهای تلسکوپ گاما برای طبقهبندی class؛ شامل 19,020 رکورد و 11 ستون برای Classification.
دیتاست عوامل خطر قلبی برای طبقهبندی TenYearCHD؛ شامل 4,238 رکورد و 16 ستون برای Classification.
دیتاست بردار فراوانی واژهها در ایمیلها با ستون Prediction برای تشخیص کلاس؛ شامل 5,172 رکورد و 3002 ستون برای NLP / Classification.
دیتاست ویژگیهای URL و وبسایت برای طبقهبندی class در تشخیص فیشینگ؛ شامل 11,054 رکورد و 32 ستون برای Classification.
دیتاست ویژگیهای عددی استخراجشده از صدا برای طبقهبندی label؛ شامل 3,168 رکورد و 21 ستون برای Classification.
دیتاست رفتار نشست کاربران فروشگاه آنلاین برای طبقهبندی Revenue؛ شامل 12,330 رکورد و 18 ستون برای Classification.
دیتاست چند ویژگی عددی/دودویی و برچسب gender برای تمرین طبقهبندی؛ شامل 5,001 رکورد و 8 ستون برای Classification.
دیتاست اطلاعات رزرو هتل برای طبقهبندی لغو شدن یا نشدن رزرو؛ شامل 119,390 رکورد و 32 ستون برای Classification.
دیتاست مشاهدات روزانه آبوهوا در استرالیا برای پیشبینی RainTomorrow؛ شامل 145,460 رکورد و 23 ستون برای Classification.
دیتاست ویژگیهای شغلی و فردی کارکنان برای طبقهبندی Attrition؛ شامل 1,470 رکورد و 35 ستون برای Classification.