مجموعهای از دیتاستهای آماده برای تمرین یادگیری ماشین، تحلیل داده و پروژههای هوش مصنوعی؛ با مشخصات استخراجشده از فایل واقعی، پیشنمایش و دانلود امن.
دیتاست ویژگیهای شغلی و فردی کارکنان برای طبقهبندی Attrition؛ شامل 1,470 رکورد و 35 ستون برای Classification.
دیتاست شاخصهای بالینی برای تشخیص برچسب diabetes؛ شامل 768 رکورد و 9 ستون برای Classification.
دیتاست شاخصهای سلامت و سبک زندگی در سه فایل مرتبط برای طبقهبندی وضعیت دیابت؛ شامل 253,680 رکورد و 22 ستون برای Classification.
دیتاست اطلاعات فردی، درآمد، اعتبار و مشخصات وام برای طبقهبندی loan_status؛ شامل 45,000 رکورد و 14 ستون برای Classification.
دیتاست ویژگیهای هندسی دانه لوبیا برای طبقهبندی Class؛ شامل 13,611 رکورد و 17 ستون برای Classification.
دیتاست ویژگیهای زیستی جانوران برای طبقهبندی class_type؛ شامل 101 رکورد و 18 ستون برای Classification.
دیتاست مشخصات سختافزاری تلفن همراه برای طبقهبندی بازه قیمت؛ شامل 2,000 رکورد و 21 ستون برای Classification.
دیتاست ترکیب شیمیایی و ضریب شکست نمونههای شیشه برای تشخیص Type؛ شامل 214 رکورد و 10 ستون برای Classification.
دیتاست ویژگیهای فیزیکوشیمیایی شراب قرمز و امتیاز quality؛ شامل 1,599 رکورد و 12 ستون برای Classification / Regression.
دیتاست هفت ویژگی عددی و یک ستون کلاس عددی در یک فایل بدون Header؛ شامل 210 رکورد و 8 ستون برای Classification.
دیتاست ویژگیهای شیمیایی نمونههای شراب و امتیاز quality؛ شامل 1,143 رکورد و 13 ستون برای Classification / Regression.
دیتاست شاخصهای بدنی و آزمونهای آمادگی جسمانی برای طبقهبندی عملکرد؛ شامل 13,393 رکورد و 12 ستون برای Classification.