مالیIntermediateClassification

Loan Approval Classification Dataset

دیتاست اطلاعات فردی، درآمد، اعتبار و مشخصات وام برای طبقه‌بندی loan_status؛ شامل 45,000 رکورد و 14 ستون برای Classification.

تعداد رکورد45,000
تعداد ستون14
Missing Values0
Duplicate0
Numeric9
Categorical5
درباره دیتاست

توضیحات

این دیتاست شامل 45,000 رکورد و 14 ستون است و درباره اطلاعات فردی، درآمد، اعتبار و مشخصات وام برای طبقه‌بندی loan_status است. متغیر هدف آن «loan_status» است. در فایل اصلی 0 مقدار Missing و 0 رکورد تکراری کامل شناسایی شد. براساس ساختار واقعی ستون‌ها، برای تمرین Logistic Regression، KNN، Decision Tree، Random Forest، SVM، XGBoost مناسب است. اطلاعات ستون‌ها، نوع داده و پیش‌نمایش صفحه از خود فایل ورودی استخراج شده‌اند.

Target

متغیر هدف

loan_statusTarget قابل تشخیص از ساختار فایل
Columns

ستون‌های دیتاست

14 ستون
#نام ستونData TypeMissingتوضیح
1person_ageNumber0
2person_genderText0
3person_educationText0
4person_incomeNumber0درآمد فرد
5person_emp_expInteger0
6person_home_ownershipText0
7loan_amntNumber0مبلغ وام
8loan_intentText0
9loan_int_rateNumber0نرخ بهره وام
10loan_percent_incomeNumber0نسبت مبلغ وام به درآمد
11cb_person_cred_hist_lengthNumber0
12credit_scoreInteger0امتیاز اعتباری
13previous_loan_defaults_on_fileText0
14loan_statusInteger0متغیر هدف؛ وضعیت وام
Preview

پیش‌نمایش دیتاست

۵ ردیف اول

برای حفظ سرعت، فقط چند ردیف و حداکثر ۱۲ ستون نمایش داده می‌شود؛ کل فایل در مرورگر بارگذاری نمی‌شود.

person_ageperson_genderperson_educationperson_incomeperson_emp_expperson_home_ownershiploan_amntloan_intentloan_int_rateloan_percent_incomecb_person_cred_hist_lengthloan_status
22.0femaleMaster71948.00RENT35000.0PERSONAL16.020.493.01
21.0femaleHigh School12282.00OWN1000.0EDUCATION11.140.082.00
25.0femaleHigh School12438.03MORTGAGE5500.0MEDICAL12.870.443.01
23.0femaleBachelor79753.00RENT35000.0MEDICAL15.230.442.01
24.0maleMaster66135.01RENT35000.0MEDICAL14.270.534.01
Files

فایل‌های موجود

2 فایل
loan-status.zip751 KB · ZIP · بسته اصلی
دانلود
loan_data.csv3.44 MB · CSV
دانلود
Related Datasets

دیتاست‌های مشابه

پیشنهادها براساس نوع مسئله، دسته‌بندی، Tagها و الگوریتم‌های مشترک مرتب شده‌اند.