توضیحات
این دیتاست شامل 1,372 رکورد و 5 ستون است و درباره ویژگیهای عددی استخراجشده از اسکناس برای تشخیص اصالت است. متغیر هدف آن «class» است. در فایل اصلی 0 مقدار Missing و 24 رکورد تکراری کامل شناسایی شد. براساس ساختار واقعی ستونها، برای تمرین Logistic Regression، KNN، Decision Tree، Random Forest، SVM، XGBoost مناسب است. اطلاعات ستونها، نوع داده و پیشنمایش صفحه از خود فایل ورودی استخراج شدهاند.
متغیر هدف
classTarget قابل تشخیص از ساختار فایلColumns
5 ستونستونهای دیتاست
| # | نام ستون | Data Type | Missing | توضیح |
|---|---|---|---|---|
| 1 | variance | Number | 0 | — |
| 2 | skewness | Number | 0 | — |
| 3 | curtosis | Number | 0 | — |
| 4 | entropy | Number | 0 | — |
| 5 | class | Integer | 0 | متغیر هدف؛ برچسب کلاس |
Preview
۵ ردیف اولپیشنمایش دیتاست
برای حفظ سرعت، فقط چند ردیف و حداکثر ۱۲ ستون نمایش داده میشود؛ کل فایل در مرورگر بارگذاری نمیشود.
variance | skewness | curtosis | entropy | class |
|---|---|---|---|---|
| 3.6216 | 8.6661 | -2.8073 | -0.44699 | 0.0 |
| 4.5459 | 8.1674 | -2.4586 | -1.4621 | 0.0 |
| 3.866 | -2.6383 | 1.9242 | 0.10645 | 0.0 |
| 3.4566 | 9.5228 | -4.0112 | -3.5944 | 0.0 |
| 0.32924 | -4.4552 | 4.5718 | -0.9888 | 0.0 |
Files
2 فایل