مجموعه‌ای از دیتاست‌های آماده برای تمرین یادگیری ماشین، تحلیل داده و پروژه‌های هوش مصنوعی؛ با مشخصات استخراج‌شده از فایل واقعی، پیش‌نمایش و دانلود امن.
دیتاست بردار فراوانی واژه‌ها در ایمیل‌ها با ستون Prediction برای تشخیص کلاس؛ شامل 5,172 رکورد و 3002 ستون برای NLP / Classification.
دیتاست ویژگی‌های URL و وب‌سایت برای طبقه‌بندی class در تشخیص فیشینگ؛ شامل 11,054 رکورد و 32 ستون برای Classification.
دیتاست ویژگی‌های عددی استخراج‌شده از صدا برای طبقه‌بندی label؛ شامل 3,168 رکورد و 21 ستون برای Classification.
دیتاست رفتار نشست کاربران فروشگاه آنلاین برای طبقه‌بندی Revenue؛ شامل 12,330 رکورد و 18 ستون برای Classification.
دیتاست چند ویژگی عددی/دودویی و برچسب gender برای تمرین طبقه‌بندی؛ شامل 5,001 رکورد و 8 ستون برای Classification.
دیتاست اطلاعات رزرو هتل برای طبقه‌بندی لغو شدن یا نشدن رزرو؛ شامل 119,390 رکورد و 32 ستون برای Classification.
دیتاست ویژگی‌های عمدتاً دسته‌ای قارچ‌ها برای طبقه‌بندی class؛ شامل 8,124 رکورد و 23 ستون برای Classification.
دیتاست مشاهدات روزانه آب‌وهوا در استرالیا برای پیش‌بینی RainTomorrow؛ شامل 145,460 رکورد و 23 ستون برای Classification.
دیتاست ویژگی‌های شغلی و فردی کارکنان برای طبقه‌بندی Attrition؛ شامل 1,470 رکورد و 35 ستون برای Classification.
دیتاست شاخص‌های بالینی برای تشخیص برچسب diabetes؛ شامل 768 رکورد و 9 ستون برای Classification.
دیتاست شاخص‌های سلامت و سبک زندگی در سه فایل مرتبط برای طبقه‌بندی وضعیت دیابت؛ شامل 253,680 رکورد و 22 ستون برای Classification.
دیتاست اطلاعات فردی، درآمد، اعتبار و مشخصات وام برای طبقه‌بندی loan_status؛ شامل 45,000 رکورد و 14 ستون برای Classification.