توضیحات
این دیتاست شامل 569 رکورد و 33 ستون است و درباره ویژگیهای عددی نمونههای توده پستان برای تشخیص برچسب diagnosis است. متغیر هدف آن «diagnosis» است. در فایل اصلی 569 مقدار Missing و 0 رکورد تکراری کامل شناسایی شد. براساس ساختار واقعی ستونها، برای تمرین Logistic Regression، KNN، Decision Tree، Random Forest، SVM، XGBoost مناسب است. اطلاعات ستونها، نوع داده و پیشنمایش صفحه از خود فایل ورودی استخراج شدهاند.
متغیر هدف
diagnosisTarget قابل تشخیص از ساختار فایلColumns
33 ستونستونهای دیتاست
| # | نام ستون | Data Type | Missing | توضیح |
|---|---|---|---|---|
| 1 | id | Integer | 0 | — |
| 2 | diagnosis | Text | 0 | متغیر هدف؛ برچسب تشخیص |
| 3 | radius_mean | Number | 0 | — |
| 4 | texture_mean | Number | 0 | — |
| 5 | perimeter_mean | Number | 0 | — |
| 6 | area_mean | Number | 0 | — |
| 7 | smoothness_mean | Number | 0 | — |
| 8 | compactness_mean | Number | 0 | — |
| 9 | concavity_mean | Number | 0 | — |
| 10 | concave points_mean | Number | 0 | — |
| 11 | symmetry_mean | Number | 0 | — |
| 12 | fractal_dimension_mean | Number | 0 | — |
| 13 | radius_se | Number | 0 | — |
| 14 | texture_se | Number | 0 | — |
| 15 | perimeter_se | Number | 0 | — |
| 16 | area_se | Number | 0 | — |
| 17 | smoothness_se | Number | 0 | — |
| 18 | compactness_se | Number | 0 | — |
| 19 | concavity_se | Number | 0 | — |
| 20 | concave points_se | Number | 0 | — |
| 21 | symmetry_se | Number | 0 | — |
| 22 | fractal_dimension_se | Number | 0 | — |
| 23 | radius_worst | Number | 0 | — |
| 24 | texture_worst | Number | 0 | — |
| 25 | perimeter_worst | Number | 0 | — |
| 26 | area_worst | Number | 0 | — |
| 27 | smoothness_worst | Number | 0 | — |
| 28 | compactness_worst | Number | 0 | — |
| 29 | concavity_worst | Number | 0 | — |
| 30 | concave points_worst | Number | 0 | — |
| 31 | symmetry_worst | Number | 0 | — |
| 32 | fractal_dimension_worst | Number | 0 | — |
| 33 | Unnamed: 32 | Number | 569 | — |
Preview
۵ ردیف اولپیشنمایش دیتاست
برای حفظ سرعت، فقط چند ردیف و حداکثر ۱۲ ستون نمایش داده میشود؛ کل فایل در مرورگر بارگذاری نمیشود.
id | diagnosis | radius_mean | texture_mean | perimeter_mean | area_mean | smoothness_mean | compactness_mean | concavity_mean | concave points_mean | symmetry_mean | fractal_dimension_mean |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 842302 | M | 17.99 | 10.38 | 122.8 | 1001.0 | 0.1184 | 0.2776 | 0.3001 | 0.1471 | 0.2419 | 0.07871 |
| 842517 | M | 20.57 | 17.77 | 132.9 | 1326.0 | 0.08474 | 0.07864 | 0.0869 | 0.07017 | 0.1812 | 0.05667 |
| 84300903 | M | 19.69 | 21.25 | 130.0 | 1203.0 | 0.1096 | 0.1599 | 0.1974 | 0.1279 | 0.2069 | 0.05999 |
| 84348301 | M | 11.42 | 20.38 | 77.58 | 386.1 | 0.1425 | 0.2839 | 0.2414 | 0.1052 | 0.2597 | 0.09744 |
| 84358402 | M | 20.29 | 14.34 | 135.1 | 1297.0 | 0.1003 | 0.1328 | 0.198 | 0.1043 | 0.1809 | 0.05883 |
Files
2 فایل